Przewidywanie błędów napędu pasowego w przypadku predykcyjnego utrzymania ruchu na platformie Przemysłu 4.0

Autorzy:
Artur Pollak, Sebastian Temich, Wojciech Ptasiński, Jacek Kucharczyk, Damian Gąsiorek

Molecular Diversity Preservation International – Applied Sciences

Koszt ciągłego utrzymania produkcji jest jednym z najwyższych kosztów operacyjnych firm produkcyjnych. Ciągła diagnostyka z użyciem analizy anomalii jest krytycznym elementem w oszacowaniu pozostałego okresu użytkowania komponentu, a w konsekwencji w uzyskaniu niezawodnego systemu Predictive Maintenance, który obniża koszty produkcji.

 

W prezentowanej pracy przedstawiono podejście do wykrywania anomalii na podstawie drgań uzyskanych podczas pracy przekładni pasowej.

Artykuł dostępny jedynie w języku angielskim.

Share:

Facebook
Twitter
Pinterest
LinkedIn

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

On Key

Related Posts

Czy Przemysł 4.0 się opłaca?

Autor: Artur Sadzik, Manager Projektu Industry 4.0, APA Group Cyfryzacja jest zjawiskiem, które dotyka dosłownie każdej sfery życia. Czy czwarta rewolucja przemysłowa, czyli Przemysł 4.0 się

Przedsiębiorstwo 4.0, 360° Rekomendacje dobrych praktyk

Autorzy: Andrzej Bajor, Krzysztof Bąk, Barbara Brzezińska, Maciej Brzozowski, Magdalena Brzuszczyńska, dr Marcin Chomiuk, Artur Demski, Mieczysław Gonta, Aleksandra Grendys, Tomasz Haiduk, Mateusz Korus, Jędrzej Kowalczyk, Jakub Kubalski,