Przewidywanie błędów napędu pasowego w przypadku predykcyjnego utrzymania ruchu na platformie Przemysłu 4.0

Autorzy:
Artur Pollak, Sebastian Temich, Wojciech Ptasiński, Jacek Kucharczyk, Damian Gąsiorek

Molecular Diversity Preservation International – Applied Sciences

Koszt ciągłego utrzymania produkcji jest jednym z najwyższych kosztów operacyjnych firm produkcyjnych. Ciągła diagnostyka z użyciem analizy anomalii jest krytycznym elementem w oszacowaniu pozostałego okresu użytkowania komponentu, a w konsekwencji w uzyskaniu niezawodnego systemu Predictive Maintenance, który obniża koszty produkcji.

 

W prezentowanej pracy przedstawiono podejście do wykrywania anomalii na podstawie drgań uzyskanych podczas pracy przekładni pasowej.

Artykuł dostępny jedynie w języku angielskim.
Wyniki projektu pt.
„Opracowanie na drodze prac B+R platformy optymalizacji produkcji Nazca 4.0”

współfinansowanego ze środków EFRR w ramach RPO WSL na lata 2014-2020 (umowa nr UDA-RPSL.01.02.00-24-047G/19-00)

fundusze.png
rp.png
slaskie.png
ue.png

Share:

Facebook
Twitter
Pinterest
LinkedIn

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

On Key

Related Posts

CTTP 4.0

NAZCA 4.0 zbiera, konsoliduje i wizualizuje dane ze wszystkich maszyn i urządzeń Centrum Testowania Przemysłu 4.0, pozwalając na zaawansowane analizy w oparciu o algorytmy przemysłowej sztucznej inteligencji. CTTP40 to w pełni funkcjonalne, autonomiczne

KUKA Polska

NAZCA 4.0 zarządza zasobami Centrum Szkoleniowego KUKA Polska oraz sprawdza kondycję poszczególnych urządzeń, a także monitoruje jakość i zużycie mediów.       Zarządzaj zasobami centrum szkoleniowego.  

MAN Starachowice

NAZCA 4.0 monitoruje i analizuje dane z maszyn oraz urządzeń i na tej podstawie wspiera procesy decyzyjne w organizacji, ułatwiając menedżerom planowanie i zarządzanie.         Planuj z uwzględnieniem wszystkich aspektów, również