Wpływ kondycji łożysk na utrzymanie procesów produkcyjnych

Autorzy:
Wojciech Ptasiński, Artur Pollak, Sebastian Temich, Damian Gąsiorek

Napędy i Sterowanie, AutomatykaB2B.pl

Współczesne aspekty Przemysłu 4.0 ukierunkowane są na analizę danych, która w konsekwencji decyduje o zachowaniu ciągłości procesów produkcyjnych. Celem badań było określenie możliwości klasyfikacji anomalii dla uszkodzeń łożysk, z wykorzystaniem sieci neuronowych.

 

W prezentowanym artykule przeprowadzono testy mające na celu wykrywanie anomalii w pracy łożysk kulowych z wykorzystaniem dwóch rodzajów sygnałów, tj. dźwięku i wibracji.

Przeczytaj

Share:

Facebook
Twitter
Pinterest
LinkedIn

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

On Key

Related Posts

Czy Przemysł 4.0 się opłaca?

Autor: Artur Sadzik, Manager Projektu Industry 4.0, APA Group Cyfryzacja jest zjawiskiem, które dotyka dosłownie każdej sfery życia. Czy czwarta rewolucja przemysłowa, czyli Przemysł 4.0 się

Przedsiębiorstwo 4.0, 360° Rekomendacje dobrych praktyk

Autorzy: Andrzej Bajor, Krzysztof Bąk, Barbara Brzezińska, Maciej Brzozowski, Magdalena Brzuszczyńska, dr Marcin Chomiuk, Artur Demski, Mieczysław Gonta, Aleksandra Grendys, Tomasz Haiduk, Mateusz Korus, Jędrzej Kowalczyk, Jakub Kubalski,

Podmiot odpowiedzialny

APA Sp. z o.o.
ul. Tarnogórska 251
44-105 Gliwice, Poland

Wszelkie prawa zastrzeżone © APA Group

Podmiot odpowiedzialny

APA Sp. z o.o.
ul. Tarnogórska 251
44-105 Gliwice, Poland

Wszelkie prawa zastrzeżone © APA Group

Podmiot odpowiedzialny

APA Sp. z o.o.
ul. Tarnogórska 251
44-105 Gliwice, Poland

Wszelkie prawa zastrzeżone © APA Group