Wpływ kondycji łożysk na utrzymanie procesów produkcyjnych

Autorzy:
Wojciech Ptasiński, Artur Pollak, Sebastian Temich, Damian Gąsiorek

Napędy i Sterowanie, AutomatykaB2B.pl

Współczesne aspekty Przemysłu 4.0 ukierunkowane są na analizę danych, która w konsekwencji decyduje o zachowaniu ciągłości procesów produkcyjnych. Celem badań było określenie możliwości klasyfikacji anomalii dla uszkodzeń łożysk, z wykorzystaniem sieci neuronowych.

 

W prezentowanym artykule przeprowadzono testy mające na celu wykrywanie anomalii w pracy łożysk kulowych z wykorzystaniem dwóch rodzajów sygnałów, tj. dźwięku i wibracji.

Wyniki projektu pt.
„Opracowanie na drodze prac B+R platformy optymalizacji produkcji Nazca 4.0”

współfinansowanego ze środków EFRR w ramach RPO WSL na lata 2014-2020 (umowa nr UDA-RPSL.01.02.00-24-047G/19-00)

fundusze.png
rp.png
slaskie.png
ue.png

Share:

Facebook
Twitter
Pinterest
LinkedIn

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

On Key

Related Posts

CTTP 4.0

NAZCA 4.0 zbiera, konsoliduje i wizualizuje dane ze wszystkich maszyn i urządzeń Centrum Testowania Przemysłu 4.0, pozwalając na zaawansowane analizy w oparciu o algorytmy przemysłowej sztucznej inteligencji. CTTP40 to w pełni funkcjonalne, autonomiczne

KUKA Polska

NAZCA 4.0 zarządza zasobami Centrum Szkoleniowego KUKA Polska oraz sprawdza kondycję poszczególnych urządzeń, a także monitoruje jakość i zużycie mediów.       Zarządzaj zasobami centrum szkoleniowego.  

MAN Starachowice

NAZCA 4.0 monitoruje i analizuje dane z maszyn oraz urządzeń i na tej podstawie wspiera procesy decyzyjne w organizacji, ułatwiając menedżerom planowanie i zarządzanie.         Planuj z uwzględnieniem wszystkich aspektów, również