Zagadnienia AI
Zagadnienia AI
Sztuczna inteligencja w praktyce
Wdrożenie metod inteligencji obliczeniowej jest kluczowym aspektem w nowoczesnym przedsiębiorstwie. Na podstawie danych zebranych z czujników mierzących parametry funkcjonalne maszyn, platforma NAZCA 4.0 archiwizuje dane, przetwarza i wnioskuje na podstawie aktualnych i historycznych wartości pomiarowych. Dzięki dostępowi zarówno do danych z czujników jak i danych produkcyjnych wprowadzane są systemy działające w oparciu o sztuczną inteligencję (np. sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne), które stale monitorując każdy fragment procesu są w stanie informować użytkownika o wszelkich nieprawidłowościach w procesie i przewidywać potencjalne uszkodzenia na długo zanim proces ulegnie zatrzymaniu.
Do czego wykorzystujemy
W NAZCA 4.0 projektujemy rozwiązania AI, tak aby były one proste, intuicyjne i zrozumiałe dla odbiorcy końcowego. Nasze algorytmy służą do:
Szacowania jakości produktu końcowego, aby możliwie najwcześniej można było wprowadzić korekty lub odrzucić wadliwy element na początkowych etapach
Klasyfikacji produktu końcowego, klasyfikacji jakości działania maszyny
Prognozowania awarii, przestojów spowodowanych degradacją urządzeń
Jedno spójne narzędzie
Nie upieramy się, że najlepiej znamy proces produkcyjny w każdym przedsiębiorstwie, dlatego NAZCA 4.0 wyposażona jest w narzędzia takie jak Jupyter, dzięki którym pracownik będący na co dzień przy maszynie lub w zakładzie pracy, jest w stanie wdrożyć swoje rozwiązanie pozwalające monitorować, diagnozować lub szacować dowolne zmienne procesowe.
AI w optymalizacji procesów produkcyjnych
Jednym z głównych zastosowań metod sztucznej inteligencji jest optymalizacja. Dzięki możliwości agregacji i archiwizacji danych z urządzeń i procesów, odpowiednio zaprojektowane algorytmy są w stanie zaproponować optymalizację poszczególnych fragmentów procesu produkcyjnego doprowadzając do zmniejszenia zużycia mediów takich jak energia elektryczna, sprężone powietrze, itp.
Obszary kierunkowe
Obszar danych elektro-energetycznych
Obszar danych wibracyjnych
Obszar danych sprężonego powietrza
Obszar danych elektro-energetycznych
Sztuczna inteligencja stale monitoruje parametry sygnałów elektrycznych dzięki czemu jest w stanie informować użytkownika o wszelkich nieprawidłowościach, które nastąpiły lub nastąpią w najbliższej przyszłości. Ucząc się codziennych nawyków, odpowiednie algorytmy stoją na straży konsumpcji mocy w celu niedopuszczenia lub minimalizacji przekroczeń mocy zamówionej. Ciągła analiza sygnałów elektrycznych umożliwia mierzenie jakości dostarczanego sygnału i monitorowanie mocy biernej, która uszkadza maszyny i generuje dodatkowe koszty w postaci kar.
Obszar danych elektro-energetycznych
Obszar danych wibracyjnych
Obszar danych sprężonego powietrza
Obszar danych elektro-energetycznych
Sztuczna inteligencja stale monitoruje parametry sygnałów elektrycznych dzięki czemu jest w stanie informować użytkownika o wszelkich nieprawidłowościach, które nastąpiły lub nastąpią w najbliższej przyszłości. Ucząc się codziennych nawyków, odpowiednie algorytmy stoją na straży konsumpcji mocy w celu niedopuszczenia lub minimalizacji przekroczeń mocy zamówionej. Ciągła analiza sygnałów elektrycznych umożliwia mierzenie jakości dostarczanego sygnału i monitorowanie mocy biernej, która uszkadza maszyny i generuje dodatkowe koszty w postaci kar.
Zobacz swoje dane w akcji!
Zostaw swój email. Odezwiemy się do Ciebie i pokażemy NAZCA 4.0 w akcji.
Powiedz nam czego potrzebujesz
Nie możesz nas odwiedzić? Nic straconego! Skontaktuj się, a przedstawimy Ci propozycje wsparcia – dwie ścieżki wdrożenia (pilotażu lub personalizowanego projektu), przekażemy dostęp do demo aplikacji, udostępnimy zdalnie jednostki testowe lub strumienie danych
Nasza Head of Commercial Growth and Business Development jest do Twojej dyspozycji:
Umów spotkanie lub możesz także skontaktować się przez nasz formularz kontaktowy.
